Multidrug resistance proteins preferentially regulate natriuretic peptide‐driven cGMP signalling in the heart and vasculature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: cGMP underpins the bioactivity of NO and natriuretic peptides and is key to cardiovascular homeostasis. cGMP-driven responses are terminated primarily by PDEs, but cellular efflux via multidrug resistance proteins (MRPs) might contribute. Herein, the effect of pharmacological blockade of MRPs on cGMP signalling in the heart and vasculature was investigated in vitro and in vivo. EXPERIMENTAL APPROACH: Proliferation of human coronary artery smooth muscle cells (hCASMCs), vasorelaxation of murine aorta and reductions in mean arterial BP (MABP) in response to NO donors or natriuretic peptides were determined in the absence and presence of the MRP inhibitor MK571. The ability of MRP inhibition to reverse morphological and contractile deficits in a murine model of pressure overload-induced heart failure was also explored. KEY RESULTS: MK571 attenuated hCASMC growth and enhanced the anti-proliferative effects of NO and atrial natriuretic peptide (ANP). MRP blockade caused concentration-dependent relaxations of murine aorta and augmented responses to ANP (and to a lesser extent NO). MK571 did not decrease MABP per se but enhanced the hypotensive actions of ANP and improved structural and functional indices of disease severity in experimental heart failure. These beneficial actions of MRP inhibition were associated with a greater intracellular:extracellular cGMP ratio in vitro and in vivo. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: MRP blockade promotes the cardiovascular functions of natriuretic peptides in vitro and in vivo, with more modest effects on NO. MRP inhibition may have therapeutic utility in cardiovascular diseases triggered by dysfunctional cGMP signalling, particularly those associated with altered natriuretic peptide bioactivity. LINKED ARTICLES: This article is part of a themed issue on cGMP Signalling in Cell Growth and Survival. To view the other articles in this section visit http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/bph.v179.11/issuetoc.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».