FAT DEPOSITION IN THE NUCHAL REGION IS ASSOCIATED WITH INSULIN RESISTANCE AND LOW METABOLIC CLEARANCE RATE OF GLUCOSE IN ADULT MALES
Notice bibliographique
Résumé
Background: The role of classical proxies for obesity such as the body mass index (BMI) and waist circumference (WC) in the development of insulin resistance (IR) is well reported. However, there is the dearth of information on the association between subcutaneous fat deposition in the nuchal region and the development of IR.Objective: This study determined the interplay between thickness of cervical fat fold (CFF) and development of IR.Methods: Fifty adult males with CFF and 50 males without CFF were enrolled into this study. Standard Oral Glucose Tolerance Testing (OGTT) was performed and fasting plasma glucose (FPG), 2 hours post prandial glucose (2hrPPG), lipids, fasting insulin (FI), 2 hours postprandial insulin (2hrPPI) levels were determined. Thereafter, indices of IR and estimated metabolic clearance rate of glucose (eMCR) were calculated using standard formula.Results: Levels of FI, 2hrPPI and the median values of indices of IR were significantly higher while median values of indices of insulin sensitivity and eMCR were significantly lower in CFF compared with the controls. Predicting the diagnostic property of CFF for insulin sensitivity with reference to Quantitative Insulin Sensitivity Check Index (QUICKI) cut-off values, the Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUROC) was 0.695 (P-value = 0.043) and a CFF cut-off value of 12.5 cm had 75% sensitivity and 55.3% specificity.Conclusion: Adult males with CFF have IR and low eMCR and are thus, prone to developing cardiovascular and metabolic diseases. Also, CFF thickness appears to be a good anthropometric index of insulin resistance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».