A health economic model to estimate the costs and benefits of an mRNA vs DNA high-risk HPV assay in a hypothetical HPV primary screening algorithm in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
This study models the impact of using two different types of high-risk (HR) human papillomavirus (HPV) tests: mRNA (Aptima) and DNA (Hybrid Capture 2) as part of a hypothetical primary HPV screening program in Ontario, Canada. Outcomes were the costs of the screening program, and number of colposcopies, HPV tests and cytology tests. Results were estimated for one cohort going through the screening algorithm. A decision tree model was adapted from a published UK study, with inputs drawn from published Canadian data for the probabilities through the model, costs, demographic, and screening data from Ontario. Sensitivity and scenario analyses explored uncertainty in the model inputs and assumptions. Results indicated that screening using an mRNA test could yield cost savings of CAD $4,007,266 (95% credibility interval [CI]: -7,866,251 - 8,035) compared to using a DNA test, with 10,639 (95% CI: 10,170 - 11,094) fewer women undergoing unnecessary colposcopies, and reductions in unnecessary HR-HPV and cytology tests. The HR-HPV test comprised the largest percentage of the costs saved, and the probability of being HPV positive in the first year had the biggest impact on results. These results indicate that the choice of HR-HPV test is important when implementing a primary HPV screening program to avoid unnecessary resource use and cost, which will benefit both women and healthcare providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».