Short term tidal variability in stratosphere using ERA-interim and CMAM temperature data and comparison with satellite retrievals
Notice bibliographique
Résumé
A short term variability of migrating and non migrating tide is investigated in the stratosphere from the regular Canadian Middle Atmosphere Model (CMAM) and reanalysis ERA-interim temperature and wind dataset during winter of 2006 to 2010. Short term variability of tides is examined by ±10 day’s window size from Earth’s surface to 1hPa pressure level. To examine the short term variability of migrating and non migrating tide in stratosphere, we applied the fast fourier transform method to the CMAM30 and ERA-interim observation. The results reveal that tide changes with amplitude of 1-2K regularly on short timescales (21days) in stratosphere. Similar variability occurs in ERA-interim reanalysis observation. Non-migrating tide DS0 shows strong winter features with finer variation during 2009 and 2010 at 65°N. The short term variability of DE3 tide in stratosphere during 2008 and 2010 may be driven by zonal mean wind and non linear interaction with planetary wave. Amplitude of DW1 shows day to day variabilities clearly during winter of 2006, 2008 and 2009 at 0.7hPa over the equator and mid-latitude while the peak of DW1 is absent at 1hPa and 10hPa from CMAM temperature data set. Short term tidal variability in the stratosphere is not related to a single source. It depends on ozone density, zonal mean wind, and wave-wave non linear interactions. By using smaller window size, short term variabilities and finer variation of non migrating tides and SPW1 are understood. These results will be compared to results from satellite temperature data set, particularly FORMOSAT-3/COMSIC, for investigating short term tidal variability in the stratosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».