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Enregistrement W3172682727 · doi:10.2196/31211

Implementation of an Internet-Based Acceptance and Commitment Therapy for Promoting Mental Health Among Migrant Live-in Caregivers in Canada: Protocol

2021· article· en· W3172682727 sur OpenAlexaffvenueabout
Kenneth Fung, Mandana Vahabi, Masoomeh Moosapoor, Abdolreza Akbarian, Jenny J. W. Liu, Josephine Pui‐Hing Wong

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily Caregiving in Mental Illness
Établissements canadiensPublic Health OntarioInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Western HospitalUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcceptance and commitment therapyMental healthPsychologyPsychosocialMindfulnessPsychological resiliencePsychological interventionSocial supportDistressAnxietyClinical psychologyIntervention (counseling)PsychiatryPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychological distress, isolation, feelings of powerlessness, and limited social support are realities faced by temporary migrant live-in caregivers in Canada. Furthermore, they experience multiple barriers in accessing mental health services due to their long work hours, limited knowledge of health resources, precarious employment, and immigration status. OBJECTIVE: The Women Empowerment - Caregiver Acceptance & Resilience E-Learning (WE2CARE) project is a pilot intervention research project that aims to promote the mental well-being and resiliency of migrant live-in caregivers. The objectives include exploring the effectiveness of this program in achieving the following: (1) reducing psychological distress (depression, anxiety, and stress); (2) promoting committed actions of self-care; and (3) building mutual support social networks. Further, participants' satisfaction with the intervention and their perceived barriers to and facilitators of practicing the self-care strategies embedded in WE2CARE will be examined. METHODS: A total of 36 live-in caregivers residing in the Greater Toronto Area will be recruited and randomly assigned to either the intervention or waitlist control group. The intervention group will receive a 6-week web-based psychosocial intervention that will be based on Acceptance and Commitment Therapy (ACT). Standardized self-reported surveys will be administered online preintervention, postintervention, and at 6 weeks postintervention to assess mental distress (Depression, Anxiety and Stress Scale), psychological flexibility (Acceptance and Action Questionnaire), mindfulness (Cognitive and Affective Mindfulness Scale - Revised), and resilience (Multi-System Model of Resilience Inventory). In addition, two focus groups will be held with a subset of participants to explore their feedback on the utility of the WE2CARE program. RESULTS: WE2CARE was funded in January 2019 for a year. The protocol was approved by the research ethics boards of Ryerson University (REB 2019-036) and the University of Toronto (RIS37623) in February and May 2019, respectively. Data collection started upon ethics approval and was completed by May 2020. A total of 29 caregivers completed the study and 20 participated in the focus groups. Data analyses are in progress and results will be published in 2021. CONCLUSIONS: WE2CARE could be a promising approach to reducing stress, promoting resilience, and providing a virtual space for peer emotional support and collaborative learning among socially isolated and marginalized women. The results of this pilot study will inform the adaptation of an ACT-based psychological intervention for online delivery and determine its utility in promoting mental health among disadvantaged and vulnerable populations. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/31211.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0370,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,532
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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