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Enregistrement W3172683853 · doi:10.37119/ojs2021.v26i2.487

The French Play: An Ethnodrama About Applied Theatre for Social Justice Education in Middle School

2021· article· en· W3172683853 sur OpenAlexaffvenue
Allison Balabuch

Notice bibliographique

Revuein education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCreative Drama in Education
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial justicePedagogyThe artsSpace (punctuation)SociologyPsychologyVisual artsSocial scienceArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, I investigate the use of applied theatre with French Immersion Grade 8 students to better understand social justice issues. Through unstructured interviews, four participants were asked to recall their past experiences participating in applied theatre projects as a learning experience and as a process to better understand social justice issues. Participants’ words and feedback were then used to create an ethnodrama script, performed by the participants and me via video conference. Findings are grouped under five categories; Doll’s (2013) 4Rs: Richness, Rigor, Recursion, and Relations and Freire’s (2000) concept of conscientization. Participants in applied theatre reported they had a space to tell authentic stories in their own words, became more self-confident, and work towards being catalysts for change. The purpose of this article is to inform educators of the possibilities in using applied theatre and problem-posing education for social justice education and to share the process of ethnodrama as a methodology in arts-based research. Keywords: applied theatre; ethnodrama; problem-posing education; social justice education

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,428
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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