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Enregistrement W3172690078 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.7011

Venetoclax and azacitidine combination in chemotherapy ineligible untreated patients with therapy-related myeloid neoplasms, antecedent myelodysplastic syndromes, or myelodysplastic/myeloproliferative neoplasms.

2021· article· en· W3172690078 sur OpenAlexaff
Vinod Pullarkat, Keith W. Pratz, Hartmut Döhner, Christian Récher, Michael J. Thirman, Courtney D. DiNardo, Pierre Fenaux, Andre C. Schuh, Andrew H. Wei, Arnaud Pigneux, Jun Ho Jang, Gunnar Juliusson, Kazuhito Miyazaki, Dominik Selleslag, Martha Arellano, Kiran Naqvi, Jun Yu, Jean Ridgeway, Jalaja Potluri, Marina Konopleva

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAzacitidineMyelodysplastic syndromesInternal medicineVenetoclaxHypomethylating agentGastroenterologyDecitabineVenOncologyLenalidomideAnagrelideChemotherapyEssential thrombocythemiaLeukemiaBone marrowPolycythemia veraChronic lymphocytic leukemiaMultiple myeloma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

7011 Background: Patients (pts) with therapy-related myeloid neoplasms (tMN), antecedent myelodysplastic syndrome, or antecedent myelodysplastic/myeloproliferative neoplasms (A-MDS/MPN) may have poor outcomes due to age and adverse genetic/karyotypic features. In the VIALE-A study, pts with tMN and A-MDS/MPN unfit for intensive chemotherapy treated with venetoclax (Ven) and azacitidine (Aza) demonstrated superior response rates and overall survival (OS) than Aza alone. Herein, the efficacy and safety of Ven+Aza among pts with tMN and A-MDS/MPN are described. Methods: Data were pooled from pts enrolled in VIALE-A (NCT02993523) comparing pts who received Ven+Aza or placebo (Pbo)+Aza and a prior phase 1b study (NCT02203773) where pts received Ven+Aza. Enrolled pts were ≥18 years, treatment-naïve with no prior exposure to hypomethylating agents, and ineligible for intensive chemotherapy. Pts on Ven+Aza received Ven 400 mg orally (days 1–28) and Aza (75 mg/m2; days 1-7/28-day cycle). Composite complete remission rate (CRc; complete remission [CR] + CR with incomplete hematologic recovery [CRi]), duration of response (DoR), and OS were assessed. Disease assessments were per modified International Working Group response criteria for AML. Results: In this pooled analysis, tMN was observed in (Ven+Aza/Pbo+Aza) 31/9 and A-MDS/MPN in 59/26 pts. Poor-risk cytogenetics were observed in 18 (58%)/6 (67%) with tMN (5 or 5q deletion [del]: 4/1 ; 7 or 7q del: 6/1 ; complex [≥ 3 clonal abnormalities]: 10/4), and 19 (32%)/13 (50%) with A-MDS/MPN (5 or 5q del: 10/5; 7 or 7q del: 6/1; complex: 14/9). TP53 mutation was observed in 5/3 pts with tMN and 8/0 pts with A-MDS/MPN. Pts with tMN received a median (Ven+Aza/Pbo+Aza) of 5/4 cycles of treatment. CRc was achieved by 19 (61%)/1 (11%). The mDoR was not reached (NR) (95% CI: 17.8, NR)/8.5 (NR, NR) months. The mOS was 16.4 (95% CI: 4.1, NR)/11.3 (0.6, 17.5) months. Pts with A-MDS/MPN received a median (Ven+Aza/Pbo+Aza) of 9/5 cycles of treatment. CRc was achieved by 39 (66%)/7 (27%) pts with mDoR of 17.3 (95% CI: 9.6, NR)/5.8 (1.1, NR) mos. The mOS was 15.9 (95% CI: 11.5, NR)/10.1 (4.7, 14.5) mos. Common grade≥3 adverse events (Ven+Aza/Pbo+Aza) were febrile neutropenia (tMN: 39%/11% and A-MDS/MPN: 36%/12%) neutropenia (tMN: 29%/33%; A-MDS/MPN: 39%31%), and thrombocytopenia (tMN: 32%/33%; A-MDS/MPN: 39%/62%). Conclusions: Ven+Aza compared to Aza monotherapy resulted in higher CRc rates with longer DoR and median OS among treatment-naïve pts with tMN and A-MDS/MPN ineligible for intensive chemotherapy. The safety profile was similar to overall pts with the Ven+Aza combination. Outcomes by cytogenetic and molecular risk-groups will be presented. Clinical trial information: NCT02993523, NCT02203773.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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