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Enregistrement W3172697875 · doi:10.1109/access.2021.3089582

Highly Efficient Front End Direct Conversion Receiver for 28-GHz Wireless Access Point

2021· article· en· W3172697875 sur OpenAlexafffund
M. Akbari, Mohammadmahdi Farahani, Mansoor Dashti Ardakani, Ali Lalbakhsh, Saman Zarbakhsh, Serioja Ovidiu Tatu, Abdel-Razik Sebak, Omar M. Ramahi, Tayeb A. Denidni

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensConcordia UniversityUniversity of WaterlooInstitut National de la Recherche ScientifiqueMcMaster University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMacquarie University
Mots-clésDemodulationPhase shift modulePhase-shift keyingRF front endComputer scienceQAMElectronic engineeringRadio receiver designWidebandQuadrature amplitude modulationAntenna (radio)TelecommunicationsElectrical engineeringChannel (broadcasting)EngineeringMicrowaveBit error rateTransmitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The manuscript presents the design and characterization of a wideband front-end receiver, based on hollow waveguide technology, for the wireless access point (WAP) applications. The Ka-band receiver is comprised of a low-loss beam-switching antenna network (BSAN) with two-dimensional (2D) scanning property. For demodulation, the receiver uses an efficient six-port network (SPN) that is composed of four 90° hybrid couplers and a 90° phase shifter. To suppress the phase imbalance on the entire band of interest, 27 GHz to 33 GHz, a frequency-independent phase shifter with a minimum phase error is suggested. The SPN receiver is integrated with antenna-in-package in waveguide technology to decrease the insertion losses and noise levels at the first stages. To determine the SPN phase errors, a theoretical and experimental analysis of real-time wireless data transmission utilizing phase-shift keying (PSK) and quadrature amplitude modulated (QAM) signal is conducted. Besides, channel capacity along with beamformer influence on channel performance improvement are determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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