Exploring the Effect of Combined Transcranial and Intra-Oral Photobiomodulation Therapy Over a Four-Week Period on Physical and Cognitive Outcome Measures for People with Parkinson’s Disease: A Randomized Double-Blind Placebo-Controlled Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroprotection against Parkinson's disease degeneration by photobiomodulation has been reported in animal models but no true placebo-controlled human studies have been published. OBJECTIVE: To understand if photobiomodulation therapy can produce clinically significant differences in physical performance measures in people with Parkinson's disease; and what frequency of treatment is necessary to initiate clinical change. METHODS: In a participant and assessor-blinded, randomized, placebo-controlled pilot study, 22 participants received either sham and/or active laser photobiomodulation (904 nm, 60 mW/diode, 50 Hz) for 33 s to each of 21 points at the cranium and intra-orally, on one, two or three times/week for 4 weeks. Two treatment phases were separated by a 4-week wash-out (Phase 2). Upper and lower limb physical outcome measures were assessed before and after each treatment phase. The Montreal Cognitive Assessment was evaluated prior to treatment Phase 1, and at the end of treatment Phase 3. RESULTS: Montreal Cognitive Assessment remained stable between start and end of study. No measures demonstrated statistically significant changes. With regular treatment, the spiral (writing) test and the dynamic step test were most sensitive to change in a positive direction; and the 9-hole peg test demonstrated a minimum clinically important difference worthy of further investigation in a larger, adequately powered clinical trial. A placebo effect was noted. CONCLUSION: The results support the notion that combined transcranial and intra-oral photobiomodulation therapy needs to be applied at least 2 to 3 times per week for at least four weeks before some improvement in outcome measures becomes evident. Longer courses of treatment may be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».