Photobiomodulation Therapy at 808 nm Does Not Improve Biceps Brachii Performance to Exhaustion and Delayed-Onset Muscle Soreness in Young Adult Women: A Randomized, Controlled, Crossover Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective This study aims to investigate the effects of laser photobiomodulation (PBM) at 808 nm on biceps brachii performance to exhaustion, rating of perceived exertion (RPE), and delayed onset muscle soreness (DOMS) in untrained young women. Methods Thirteen young women (20.1 ± 2.9 years) participated in a crossover study in which they received, in a counterbalanced manner, active and placebo laser PBM on two occasions (T1 and T2), separated by a 7-day washout period. During T1 and T2, participants received active (100 mW output power, irradiance of 35.7 W cm–2, and total energy of 28 J/arm) or placebo laser irradiation on the biceps brachii muscle at 20 min before the repetitions-to-failure test [six sets at 60% of one-repetition maximum (1RM) until failure] for elbow flexion exercise. The number of repetitions performed and RPE over the six sets, as well as DOMS from basal up to 72 h after the repetitions-to-failure test, were recorded. Results There was a significant (time, p < 0.05) reduction in the number of repetitions performed and an increase in RPE over six sets, with no statistical differences between placebo and active laser conditions (treatment × time, p > 0.05). DOMS increased at 24 h postexercise and progressively returned to baseline after 72 h in both conditions (time, p < 0.05; treatment × time, p > 0.05). Conclusion Our results indicate that acute laser PBM at 808 nm does not improve biceps brachii performance to exhaustion, RPE, and DOMS in untrained women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».