The demographic determinants of inter-provincial migration declines in Canada: A decomposition analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article studies the link between observed demographic changes and Canadian inter-provincial migration declines. Alongside recent changes in age composition, educational attainment, marital trends, and immigration, Canadian internal migration has widely been in decline. In this context, our project investigates the demographic determinants of Canadian provincial migration and the correlation between Canada’s socio-demographic shifts and the decline of inter-provincial migration. To do so, our analysis consists of two identical multivariate logistic regressions and an econometric decomposition using the data of the 1991 and 2016 Canadian Census Public Use Microdata Files. The dependent variable is inter-provincial migration, and the focal independent variables are age, educational attainment, marital status, immigrant status, and province of residence five years ago. By investigating how these determinants are associated with migration, we develop a greater understanding of how demographics predict inter-provincial migration in Canada, and how these demographics have changed and affected the overall decline in inter-provincial migration. In a broad sense, we examine the continuity of contemporary demographic trends in their relation to Canadian macro-economic human capital distribution. Through our investigation, we conclude that while compositional changes have some impact, it is a shift in the effects of these changes that largely explains the decline in Canadian inter-provincial migration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle