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Enregistrement W3172727541

Coevolución de la interdependencia en la globalización. La regionalización de la empresa multinacional española

2020· article· es· W3172727541 sur OpenAlexaboutno aff
Juan José Durán Herrera

Notice bibliographique

RevueEconomistas · 2020
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRegional Development and Innovation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGeographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La fuerte integracion e interdependencia comercial y empresarial de las empresas multinacionales y de comercio exterior espanolas pone en evidencia la relevancia de la coevolucion en la interdependencia internacional y en el desarrollo institucional. La integracion comercial de Espana en Europa se senaliza aproximadamente con un 72% de las exportaciones y un 66% de las importaciones en la region. America explica cifras equivalentes al 11% tanto en exportaciones como en importaciones. Las importaciones de Asia muestran mas diversificacion: principalmente de China con un 20%. De otra parte el stock de inversion directa espanola en el exterior se localizaba en un 97% en Europa y America –Europa 55%; America Latina 29%; y Estados Unidos y Canada 14%–. Las respuestas al proteccionismo, a las tensiones geopoliticas y reajustes de las cadenas de valor y suministro condicionaran la recuperacion del comercio mundial y conformaran la geografia de la inversion directa en el exterior. El control global de la pandemia sera condicion necesaria para asumir sin este condicionante la apertura de fronteras y desencadenar la activacion economica (comercial y financiera) internacional y su articulacion con las actividades domesticas de los paises, lo que vislumbrara una nueva configuracion de la globalizacion y de la movilidad. La nueva realidad sera el resultado de la continuidad (inercia) de las tendencias previas (de cierta desglobalizacion) asi como de las transformaciones tanto de empresas domesticas como internacionales, para su adaptacion a las nuevas demandas en entornos modificados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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