Cost of Potentially Preventable Hospitalizations Among Adults With Chronic Kidney Disease: A Population-Based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prior studies report high hospitalization rates among patients with chronic kidney disease (CKD) and approximately 10% to 20.9% of hospitalizations are potentially preventable. OBJECTIVE: To determine the rate, proportion, and cost of potentially preventable hospitalizations and whether this varied by CKD category. DESIGN: Retrospective cohort study using population-based data. SETTING: Alberta, Canada. PATIENTS: All adults with an outpatient serum creatinine measurement between January 1 and December 31, 2017 in the Alberta Kidney Disease Network data repository. MEASUREMENTS: CKD risk categories were based on measures of proteinuria (where available), eGFR, and use of dialysis. Patients were linked to administrative data to capture frequency and cost of hospital encounters and followed until death or end of study (December 31, 2018). The outcomes of interest were the rate and cost of potentially preventable hospitalizations, as identified using the Canadian Institute for Health Information (CIHI)-defined ambulatory care sensitive condition (ACSC) algorithm and a CKD-related ACSC algorithm. METHODS: Unadjusted and adjusted rates per 1000-patient years, proportions, and cost attributable to preventable hospitalizations were identified for the cohort as a whole and for patients within each CKD risk category. RESULTS: Of the 1,110,895 adults with eGFR and proteinuria measurements, 181,422 had CKD. During a median follow-up of 1 year, there were 62,023 hospitalizations among patients with CKD resulting in a total cost of $946 million CAD; 6907 (11.1%) of these hospitalizations were for CIHI-defined ACSCs while 4323 (7.0%) were for CKD-related ACSCs. Adjusted rates of hospitalization for ACSCs increased with CKD risk category and were highest among patients treated with dialysis. Among CKD patients, the total cost of potentially preventable hospitalizations was $79 million and $58 million CAD for CIHI-defined and CKD-related ACSCs (8.4% and 6.2% of total hospitalization cost, respectively). LIMITATIONS: Based on the ACSC construct, we were unable to determine if these hospitalizations were truly preventable. CONCLUSIONS: Potentially preventable hospitalizations have a substantial cost and burden on the health care system among people with CKD. Effective strategies that reduce preventable admissions among CKD patients may lead to significant cost savings. TRIAL REGISTRATION: Not applicable-observational study design.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».