Sex differences in off-target binding using tau positron emission tomography
Notice bibliographique
Résumé
Off-target binding in the skull and meninges is observed in some subjects undergoing tau positron emission tomography (PET) and could potentially differ between men and women. In this study we elucidate sex differences in tau off-target binding using three different tau PET tracers. 541 cognitively unimpaired amyloid-β negative participants underwent tau PET using [18F]flortaucipir (n = 165), [18F]RO948 (n = 189) and [18F]MK6240 (n = 187). Baseline SUVR-values were compared between females and males at the voxel level and using a region-of-interest (ROI) encompassing the skull/meninges. In addition, we assessed the cross-sectional relationship between baseline skull/meninges SUVR and age and assessed change in skull/meningeal SUVR values over time in a subsample with longitudinal data (n = 63). Voxel-wise analysis showed higher meningeal off-target binding in women compared to men across all three tracers. The SUVRs in the skull/meningeal ROI were highest using [18F]RO948, followed by [18F]MK6240 and [18F]flortaucipir (p < 0.001). For all tracers, females showed higher skull/meningeal ROI retention (mean SUVR ± SD [18F]flortaucipir: 0.82 ± 0.14; [18F]RO948: 1.26 ± 0.30; [18F]MK6240: 1.09 ± 0.19) compared to men ([18F]flortaucipir: 0.70 ± 0.11; [18F]RO948: 1.10 ± 0.24; [18F]MK6240: 0.97 ± 0.17) (p < 0.001). For [18F]flortaucipir and [18F]RO948, off-target binding in the skull/meninges decreased with age. There is an effect of sex on off-target retention in the meninges/skull across [18F]flortaucipir, [18F]RO948, and [18F]MK6240 tau PET tracers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».