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Enregistrement W3172754394 · doi:10.1089/zeb.2020.1977

Colored-Light Preference in Zebrafish ( <i>Danio rerio</i> )

2021· article· en· W3172754394 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZebrafish · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZebrafishColoredPreferenceContext (archaeology)DanioBiologyColor visionOpsinNeuroscienceArtificial intelligenceComputer scienceRhodopsinGeneticsRetinal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, the zebrafish has been increasingly employed in biomedical neuroscience research due to its numerous evolutionarily conserved features with mammals. Its simple brain and the several molecular tools available for this species make the zebrafish an appealing model to study mechanisms of complex brain functions, including learning and memory. Most learning paradigms developed for the zebrafish have employed visual stimuli as the associative cue. Spontaneous color preference is a potential confound in such studies. It has been analyzed in zebrafish using colored objects, but with conflicting results. It has rarely been explored with colored light, despite the increasing use of computer-generated visual stimuli. Here, we employ a light emitting diode (RGB-system) light-based color preference task in the plus-maze. In two independent experiments, zebrafish were tested in a four-choice or dual-choice condition by using four different-colored lights (red, green, blue and yellow). Our results suggest a light preference hierarchy that depends on context, since yellow was preferred over green in the four-choice condition whereas blue was preferred over all other colors in the two-choice condition. These results are useful for future color-light-based learning experiments in zebrafish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle