A Nationally Representative Analysis of Trends in Socioeconomic Inequities in Diet Quality Between 2004 and 2015 Among Adults Living in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Diet quality is a key determinant of chronic disease and shares a similar socioeconomic patterning. Inequities in diet quality are stable or widening in the US, however these trends have not been examined in other nations. Moreover, prior US studies only examined differences in diet quality between the most and least disadvantaged groups in absolute terms. Quantifying trends in relative terms and along the full socioeconomic gradient according to multiple indicators of socioeconomic position (SEP) can provide a more comprehensive perspective to inform optimal points of intervention. The purpose of this study was to quantify nationally representative trends in absolute and relative gaps and gradients in diet quality between 2004 and 2015 according to three indicators of SEP among adults living in Canada. Adults (≥18 years) who participated in the nationally representative, cross-sectional Canadian Community Health Survey - Nutrition in 2004 (n = 20,880) or 2015 (n = 13,970) were included. SEP was classified based on annual gross household income (quintiles), education (5 categories) and neighborhood deprivation (quintiles). Dietary intake data from interviewer-administered 24-hour recalls were used to derive Healthy Eating Index-2015 scores. Dietary inequities were quantified using four indices: absolute gaps, relative gaps, absolute gradients (slope index of inequality) and relative gradients (relative index of inequality). Sex-stratified multivariable linear regression models examined trends in HEI-2015 scores between 2004 and 2015. Mean HEI-2015 scores improved significantly from 55.3 in 2004 to 59.0 in 2015 (maximum 100 points); however these trends were not consistently equitable. While inequities in HEI-2015 scores were stable in females, the absolute gap and gradient in HEI-2015 scores according to household income increased in males, as did the absolute gradient according to education. Absolute and relative gaps and gradients in diet quality remained stable or widened between 2004 and 2015 in Canada. Novel policies are needed to tackle these avoidable inequities. Providing universal access to resources with a scale and intensity proportionate to need (i.e., proportionate universalism) may reduce inequities in diet quality and thus, chronic disease risk. Not applicable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».