Alternative Dispute Resolution vs. Judicial Conciliation in the Civil Process of Transit States: A Comparative Study
Notice bibliographique
Résumé
The study investigates the current problems of judicial and extra-judicial conciliation procedures (alternative ways of resolving civil disputes) in states that have just started implementing such a procedural tool. Despite the fact that the term "conciliation procedures” is actively used in the science of civil procedure, this category is rather vague in countries that are just beginning to apply judicial conciliation in parallel with other conciliation procedures. Priority attention is focused on practical, legislative, and scientific problems of applying this procedural tool for rapid resolution of legal conflicts in Ukraine, as a state that only in 2017 (and in fact since the beginning of 2018) introduced this legal innovation. The purpose of the study is to elaborate on the legal nature and correlation between judicial conciliation (settlement of civil disputes with the participation of a judge under Ukrainian legislation) and alternative ways of resolving civil disputes. The study is based on several scientific methods that have identified the logic and general direction of knowledge of the problem of judicial conciliation. In particular, to determine the legal nature, essence, criteria of correlation, and delimitation of alternative dispute resolution and judicial conciliation, the study used the dialectical scientific cognition method. The study engages in a comparative study of the statutory regulation of similar procedures in the Russian Federation and Belarus legislation. It is concluded that alternative dispute resolution and judicial conciliation are closely interrelated and, depending on their types, can sometimes manifest themselves as synonymous categories or institutions of law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».