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Enregistrement W3172774284 · doi:10.14324/111.444.ra.2021.v6.1.017

Subject/ive bodies: the resistance poetics of Chrystos and Mahadai Das

2021· article· en· W3172774284 sur OpenAlexaff
Geoffrey MacDonald

Notice bibliographique

RevueRadical Americas · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCaribbean history, culture, and politics
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyGender studiesIdeologyPoeticsResistance (ecology)AestheticsSubjectivityColonialismIndigenousHegemonyPoliticsPoetryLiteratureEpistemologyPolitical scienceLawArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent criticism has considered how literary texts harness historical and ideological forces in the representation of the body. However, much of that scholarship focuses on hegemonic structures such as Western medicine, post-human technologies or colonial race theories. This article looks at how two poets from the Americas – Indigenous North American Chrystos (Menominee) and Mahadai Das from Guyana – express representations of the body from a position of marginalisation to emphasise the connections between individual subjectivity and social transformation. I discuss the body as theme for producing a resistance poetry that directly connects desire, disaffection, sexuality and mourning to decolonisation. I perform close readings that emphasise the linkages between intimate relations and social movements. Chrystos and Das speak to a constitutive divide in post-colonial studies between the personal and political in what is called resistance literature. By centring deeply personal perspectives on decolonial struggle within a figurative context that encourages contemplation and complexity, these poets contribute to a diversification of resistance theory that addresses gender, anti-racist, sexual diversity and other movements of the last few decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,026
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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