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Enregistrement W3172776942 · doi:10.1289/isee.2020.virtual.p-0687

Air pollution and cognitive function among a cohort of older women in Germany

2020· article· en· W3172776942 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Tham, Claudia Wigmann, Hicran Altuğ, Kees de Hoogh, Blake Hoffman, Tamara Schikowski

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerontologyDemographyMedicineCohortApolipoprotein EMontreal Cognitive AssessmentCognitionLogistic regressionEnvironmental healthPsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Research on air pollution and cognitive function is limited particularly among older women. A genetic risk factor for cognitive decline is the allele apolipoprotein ε4 (APOE ε4) but little is known about its potential interaction with air pollution. We investigated associations between long-term exposure to ambient air pollution and cognitive status in older women. We assessed effect modification by APOE ε4 status.Methods: In a follow-up examination of the SALIA cohort in 2012-13, 542 women aged ≥65 years living in Germany were clinically examined. Cognitive function was assessed using the CERAD-Plus neuropsychological test battery. APOE ε4 polymorphisms were assessed using buccal swabs or blood samples. Covariate information was obtained by interview. Long-term concentrations of particulate matter <2.5µm in diameter (PM2.5), nitrogen dioxide, black carbon and ozone modelled by fine spatial scale (100m x 100m) hybrid land-use regression were assigned to residential addresses. Cross-sectional associations were assessed using logistic regression models adjusted for age, body mass index, APOE ε4 status, depression, educational level, and smoking. Effect modification by APOE ε4 status was tested with interaction analysis and stratification. Results: Annual ozone concentrations were associated with an increased risk of lower performance of psycho-motoric domains assessed by the trail-making test (OR=1.62, 95%CI 1.04-2.59). No associations were found with other cognitive domains. APOE ε4 status modified the effect of: annual ozone in those without APOE ε4 allele with lower semantic memory (OR=2.01, 1.36-3.03) compared to those with APOE ε4 (OR=1.10, 0.62, 2.01); annual PM2.5 in those with APOE4 ε4 with lower visuospatial function (OR=1.90, 1.06-3.48) and psycho-motoric function (OR=1.93,1.05-3.64) compared with those without APOE4 ε4 (OR=0.79, 0.56, 1.12) and (OR= 0.94, 0.68, 1.30) respectively. Conclusion: Ozone and PM2.5 exposures may be a risk factor for lower cognitive function among older women, but the risk may vary depending on APOE ε4 status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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