P<sub>D</sub> components and distractor inhibition in visual search: New evidence for the signal suppression hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hypothesis that salient distractors in visual search are actively suppressed is supported by the fact that these objects elicit PD components believed to be associated with inhibition. This account was challenged by researchers who found that a PD to lateral color singleton distractors was followed by a contralateral negativity, which they interpreted as an N2pc indicative of attentional capture. As this would be at odds with successful distractor suppression, they proposed an alternative lateral‐first serial scanning hypothesis, which assumes that the PD might actually be an N2pc elicited when a lateral context item is selected. We tested this hypothesis by measuring lateralized ERP components to search displays with two lateral and two vertical midline items, including a color singleton and a shape‐defined target. Color singletons triggered PD components not only in blocks where attention was unfocused because target location was unpredictable, but critically also in blocks where targets only appeared on the midline and participants had no reason to attend to lateral items. This is inconsistent with the serial scanning hypothesis and supports the idea that the PD reflects signal suppression. PD components to singleton distractors were followed by a contralateral negativity, which we interpreted as a second PD elicited by nonsalient distractors on the opposite side. Our sequential inhibition account reconciles conflicting results of recent studies and emphasizes the role of inhibitory processes during attentional target selection in visual search.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».