The prevalence of the Val66Met polymorphism in musicians: Possible evidence for compensatory neuroplasticity from a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
The study compared the prevalence of the Val66Met Brain-derived Neurotrophic Factor single nucleotide polymorphism (rs6265) in a sample of musicians (N = 50) to an ethnically matched general population sample from the 1000 Human Genome Project (N = 424). Met-carriers of the polymorphism (Val/Met and Met/Met genotypes) are typically present in 25-30% of the general population and have associated deficits in motor learning and plasticity. Many studies have assessed the benefits of long-term music training for neuroplasticity and motor learning. This study takes a unique genetic approach investigating if the prevalence of the Val66Met BDNF polymorphism, which negatively affects motor learning, is significantly different in musicians from the general population. Our genotype and allele frequency analyses revealed that the distribution of the Val66Met polymorphism was not significantly different in musicians versus the general population (p = 0.6447 for genotype analysis and p = 0.8513 allele analysis). In the Musician sample (N = 50), the prevalence of the Val/Met genotype was 40% and the prevalence of the Met/Met genotype was 2%. In the 1000 Human Genome Project subset (N = 424), the prevalence of Val/Met was 33.25% and the Met/Met genotype prevalence was 4%. Therefore, musicians do exist with the Val66Met polymorphism and the characteristics of long-term music training may compensate for genetic predisposition to motor learning deficits. Since the polymorphism has significant implications for stroke rehabilitation, future studies may consider the implications of the polymorphism in music-based interventions such as Neurologic Music Therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».