Development of the Home Fall Hazard Checklist
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Home hazard assessment is particularly important following a fracture as a means of preventing subsequent fractures. The purpose of this study was to evaluate current checklists and evidence on home hazard to develop a usable self-administered checklist that could be used by adults to assess home hazards. Design. Review and observational, prospective study. Setting. Community dwelling. Participants. Nine adults (4 men, 5 women) were asked to review the checklist and provide feedback on whether items were relevant, comprehensive, and easy to understand. Intervention. A search for literature examining the causes of falls that focused on home hazards or behaviours was conducted, and causes were extracted. Using the combined list of home hazards, a draft checklist was created. The participants were asked to pilot the checklist through their home. Primary and Secondary Outcome. An initial iteration of the checklist was modified to reduce redundancy (by grouping certain items together), improve usability (by adding a “not applicable category”), and improve readability (by removing double-barrelled questions or rewriting certain items). Results. This process resulted in 74 items in 10 areas. On average, it took 10 minutes for the participants to complete the home walk-through while filling out the checklist. Conclusion. The fall hazard-home checklist is a new checklist designed to identify home fall hazards with the intended use of being either administered by self-report through memory or supported by a walk-about, and that could potentially be completed by a patient who has incurred a fall, fracture, a family member, or caregiver. Given the expense of home hazard assessments that involve a home visit, the validity of this method of detection warrants further investigation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».