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Enregistrement W3172814260 · doi:10.1155/2021/5362197

Development of the Home Fall Hazard Checklist

2021· article· en· W3172814260 sur OpenAlexafffund
Christina Ziebart, Neha Dewan, Joshua R. Tuazon, Joy C. MacDermid

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensSt. Joseph's HospitalUniversity of TorontoLakehead UniversityWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineChecklistHazard

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Home hazard assessment is particularly important following a fracture as a means of preventing subsequent fractures. The purpose of this study was to evaluate current checklists and evidence on home hazard to develop a usable self-administered checklist that could be used by adults to assess home hazards. Design. Review and observational, prospective study. Setting. Community dwelling. Participants. Nine adults (4 men, 5 women) were asked to review the checklist and provide feedback on whether items were relevant, comprehensive, and easy to understand. Intervention. A search for literature examining the causes of falls that focused on home hazards or behaviours was conducted, and causes were extracted. Using the combined list of home hazards, a draft checklist was created. The participants were asked to pilot the checklist through their home. Primary and Secondary Outcome. An initial iteration of the checklist was modified to reduce redundancy (by grouping certain items together), improve usability (by adding a “not applicable category”), and improve readability (by removing double-barrelled questions or rewriting certain items). Results. This process resulted in 74 items in 10 areas. On average, it took 10 minutes for the participants to complete the home walk-through while filling out the checklist. Conclusion. The fall hazard-home checklist is a new checklist designed to identify home fall hazards with the intended use of being either administered by self-report through memory or supported by a walk-about, and that could potentially be completed by a patient who has incurred a fall, fracture, a family member, or caregiver. Given the expense of home hazard assessments that involve a home visit, the validity of this method of detection warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0070,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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