The effect of reproductive hormones on women’s daily smoking across the menstrual cycle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women attempt to quit smoking less often than men and are less likely to maintain abstinence. Reproductive hormones have been postulated as a reason for this sex difference, though this remains to be clarified. Research suggests that estradiol and progesterone may influence nicotine addiction, though various methodologies have led to inconsistent findings. The current study aimed to directly examine the effect of reproductive hormones on women's smoking behavior. METHODS: Over the course of one menstrual cycle, twenty-one female smokers recorded the number of cigarettes smoked in a day, as well as their perceived need for and enjoyment of cigarettes smoked. Additionally, they provided 12 urine samples for the measurement of the urinary metabolites of estradiol (estrone-3-glucuronide, E1G) and progesterone (pregnanediol glucuronide, PdG). Multilevel modeling was used to examine the effects of hormone levels as well as hormone change on smoking outcomes. RESULTS: When PdG levels were low, they were inversely associated with daily cigarettes smoked. Furthermore, E1G level was negatively associated with both self-reported need for and enjoyment of cigarettes smoked but not the number of cigarettes smoked. Examining the effect of hormonal change on smoking outcomes revealed a significant interaction between change in PdG and E1G on number of cigarettes smoked such that only a simultaneous drop or increase in both hormones was associated with a greater number of cigarettes. Hormonal change effects on need for and enjoyment of cigarettes were not significant. CONCLUSIONS: The present study suggests that (1) elevated progesterone levels lessen the propensity to smoke in women, (2) estrogen levels influence women's subjective experience of smoking, and (3) simultaneous drops or increases in these hormones are associated with increased smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».