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Enregistrement W3172824817 · doi:10.1096/fasebj.27.1_supplement.1157.1

Resveratrol relaxes cholecystokinin‐ and KCl‐induced tension in guinea pig gallbladder strips by inhibiting extracellular Ca <sup>2+</sup> entry

2013· article· en· W3172824817 sur OpenAlexaff
Loren Kline, Edward Karpinski

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryCholecystokininChelerythrineResveratrolExtracellularRelaxation (psychology)GenisteinEGTAEndocrinologyInternal medicineBiochemistryCalciumProtein kinase CMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resveratrol (Res) belongs to a class of polypheloic compounds called stilbenes and is a phytoalexin. Res relaxed cholecystokinin octapeptide (CCK) or KCl‐induced tension. The relaxation was concentration dependent. An in vitro technique was used. Paired t‐tests were used. Differences between mean values with p<0.05 were considered significant. To determine if the PKA/cAMP second messenger system mediated the Res‐induced relaxation, PKA inhibitor 14–22 amide myristolated (PKA‐IM; 180 nM) was used and had no significant effect on Res‐induced relaxation. Bisindolymaleide IV (0.5 μM) and chelerythrine Cl − (5 mM)were used together, a significant (p<0.05) increase in Res‐induced relaxation (61.8±3.5 vs. 73.7±5.6% was observed. 2‐APB (125 μM), significantly (p<0.01) decreased the amount of Res‐induced relaxation (59.7±3.6 vs. 45.9±5.6%). Genistein (10 μM) significantly (p<0.01) increased the Res‐induced relaxation (53.4±2.2 vs. 61.8±3.8%). Neither L‐NMMA (20μM), KT5823 (585 nM), nor fulvestrant (10 μM had a significant effect on the amount of Res‐induced relaxation. Adding Res (75μM) prior to the KCl significantly (p<0.001) decreased the amount of KCl‐induced tension (0.85±0.06 vs. 0.43±0.04 g). Since both CCK and KCl act via L‐type Ca 2+ channels and the amount of tension generated is significantly decreased with the prior addition of Res, Res likely exerts its effects via L‐type Ca 2+ channels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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