A Systematic Review to Compare Chemical Hazard Predictions of the Zebrafish Embryotoxicity Test With Mammalian Prenatal Developmental Toxicity
Notice bibliographique
Résumé
Originally developed to inform the acute toxicity of chemicals on fish, the zebrafish embryotoxicity test (ZET) has also been proposed for assessing the prenatal developmental toxicity of chemicals, potentially replacing mammalian studies. Although extensively evaluated in primary studies, a comprehensive review summarizing the available evidence for the ZET's capacity is lacking. Therefore, we conducted a systematic review of how well the presence or absence of exposure-related findings in the ZET predicts prenatal development toxicity in studies with rats and rabbits. A two-tiered systematic review of the developmental toxicity literature was performed, a review of the ZET literature was followed by one of the mammalian literature. Data were extracted using DistillerSR, and study validity was assessed with an amended SYRCLE's risk-of-bias tool. Extracted data were analyzed for each species and substance, which provided the basis for comparing the 2 test methods. Although limited by the number of 24 included chemicals, our results suggest that the ZET has potential to identify chemicals that are mammalian prenatal developmental toxicants, with a tendency for overprediction. Furthermore, our analysis confirmed the need for further standardization of the ZET. In addition, we identified contextual and methodological challenges in the application of systematic review approaches to toxicological questions. One key to overcoming these challenges is a transition to more comprehensive and transparent planning, conduct and reporting of toxicological studies. The first step toward bringing about this change is to create broad awareness in the toxicological community of the need for and benefits of more evidence-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,187 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».