Incidence and risk factors for euthanasia or physician-assisted suicide in oncology patients: A systematic review.
Notice bibliographique
Résumé
12034 Background: In a growing number of jurisdictions, oncology patients may choose euthanasia or physician-assisted suicide (EPAS). A 2016 systematic review reported that 75% of U.S. and over 70% of Dutch and Belgian EPAS cases involved oncology patients. In the Netherlands and Belgium, the percentage of deaths among oncology patients via EPAS has been increasing. We investigated the incidence and risk factors for EPAS and EPAS requests in oncology patients. Methods: A systematic review was performed following PRISMA guidelines. PubMed, Embase and Cochrane databases were searched for articles from January 2000 to April 2020. Search terms were related to suicide, euthanasia, assisted dying, assisted death, right to die, mercy killing, and cancer. Eligible studies reported incidence and/or risk factors for EPAS/EPAS request based on at least 50 oncology patients. Eligibility for inclusion was independently reviewed by two authors, with discrepancies adjudicated by a third. Data obtained included: study type, country, cancer diagnosis, number of eligible patients, inclusion criteria, follow-up length, incidence of EPAS or EPAS request, and odds ratios (OR) for risk factors for EPAS and EPAS request. ORs and p values were extracted from studies whenever possible and were otherwise calculated based on the data provided using chi-squared test. Results: The search strategy identified 6519 results. 25 abstracts were selected for full-text review and 10 studies were included for analysis. All studies reported incidence of EPAS/EPAS request and 6 studies reported risk factors for EPAS/EPAS request. Six studies were from the Netherlands, 3 from Belgium, and 1 from Canada. Inclusion period for studies spanned from 1996 to 2018. Half of the included studies were prospectively conducted. Incidence of EPAS in cancer patients ranged from 7% to 15% and EPAS requests ranged from 8% to 27%. Factors significantly associated (p<0.05) with EPAS or EPAS request in any study are shown in the Table. Conclusions: Up to 15% of oncology patients choose euthanasia or physician-assisted suicide. Potentially modifiable symptoms including severe nausea, vomiting, and pain are significantly associated with EPAS in oncology patients.[Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».