Diagnostic Dilemma: An Atypical Case of Astrocytoma in a Patient with Relapsing–Remitting Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Distinguishing between tumefactive demyelinating lesions (TDLs) and brain tumors in multiple sclerosis (MS) can be challenging. A progressive course is highly common with brain tumors in MS and no single neuroimaging technique is foolproof when distinguishing between the two. We report a case of a 41-year-old female with relapsing-remitting multiple sclerosis, who had a suspicious lesion within the left frontal hemisphere, without a progressive course. The patient experienced paresthesias primarily to her right hand but remained stable without any functional decline and new neurological symptoms over the four years she was followed. The lesion was followed with brain magnetic resonance imaging (MRI) scans, positron emission tomography-computed tomography scans, and magnetic resonance spectroscopy. Together, these scans favored the diagnosis of a TDL, but a low-grade tumor was difficult to rule out. Examination of serial brain MRI scans showed an enlarging lesion in the left middle frontal gyrus involving the deep white matter. Neurosurgery was consulted and an elective left frontal awake craniotomy was performed. Histopathology revealed a grade II astrocytoma. This case emphasizes the importance of thorough and continuous evaluation of atypical MRI lesions in MS and contributes important features to the literature for timely diagnosis and treatment of similar cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».