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Enregistrement W3172863430

On the Persistent Shape and Coherence of Pulsating Auroral Patches

2018· article· en· W3172863430 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueBergen Open Research Archive (BORA) (University of Bergen) · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNorges Forskningsråd
Mots-clésCoherence (philosophical gambling strategy)PhysicsConvectionFlow (mathematics)Spatial coherenceRange (aeronautics)GeologyGeodesyGeophysicsOpticsMechanicsMaterials science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pulsating aurora covers a broad range of fluctuating shapes that are poorly characterized. The purpose of this paper is therefore to provide objective and quantitative measures of the extent to which pulsating auroral patches maintain their shape, drift and fluctuate in a coherent fashion. We present results from a careful analysis of pulsating auroral patches using all-sky cameras. We have identified four well-defined individual patches that we follow in the patch frame of reference. In this way we avoid the space-time ambiguity which complicates rocket and satellite measurements. We find that the shape of the patches is remarkably persistent with 85–100% of the patch being repeated for 4.5–8.5 min. Each of the three largest patches has a temporal correlation with a negative dependence on distance, and thus does not fluctuate in a coherent fashion. A time-delayed response within the patches indicates that the so-called streaming mode might explain the incoherency. The patches appear to drift differently from the SuperDARN-determined E × B convection velocity. However, in a nonrotating reference frame the patches drift with 230–287 m/s in a north eastward direction, which is what typically could be expected for the convection return flow

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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