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Enregistrement W3172867079 · doi:10.1200/jco.2021.39.15_suppl.1004

Results from VERONICA: A randomized, phase II study of second-/third-line venetoclax (VEN) + fulvestrant (F) versus F alone in estrogen receptor (ER)-positive, HER2-negative, locally advanced, or metastatic breast cancer (LA/MBC).

2021· article· en· W3172867079 sur OpenAlexaff
Geoffrey J. Lindeman, Rebecca Bowen, Katarzyna J. Jerzak, Xinni Song, Thomas Decker, Frances Boyle, Steven McCune, Anne Armstrong, Catherine Shannon, Gianfilippo Bertelli, Tharu M. Fernando, Rupal Desai, Kushagra Gupta, Jerry Y. Hsu, Aulde Fléchais, Aditya Bardia

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesRoche
Mots-clésMedicineInternal medicineMetastatic breast cancerClinical endpointVenFulvestrantVenetoclaxOncologyProgression-free survivalNeutropeniaEstrogen receptorPhases of clinical researchGastroenterologyCancerBreast cancerChemotherapyRandomized controlled trialLeukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1004 Background: For patients (pts) with ER-positive, HER2-negative MBC, CDK4/6 inhibitors + endocrine therapy (ET) is standard first-line treatment, with single-agent ET considered for second-line. Nevertheless, most pts progress. A novel therapeutic target is the antiapoptotic protein BCL2, which is overexpressed in ̃85% of primary ER-positive breast cancers. VEN is a potent, selective BCL2 inhibitor that has shown promising clinical activity in pts with ER-positive and BCL2-positive MBC who have received prior ET. We report the prespecified primary and updated (for overall survival [OS]) analysis of VERONICA (NCT03584009), a phase II study of VEN + F vs F in ER-positive, HER2-negative LA/MBC. Methods: Pts were ≥18-year-old women with ER-positive, HER2-negative LA/MBC, who received ≤2 prior lines of ET and no prior chemotherapy in the LA/MBC setting and experienced disease recurrence/progression during/after CDK4/6 inhibitor therapy (received ≥8 weeks prior). Pts were randomized 1:1 to VEN (oral; 800 mg daily) + F (intramuscular; 500 mg day 1 and 15 of cycle 1; day 1 of subsequent 28-day cycles) or F, and were treated until disease progression, unacceptable toxicity, withdrawal of consent, death, or predefined study end. Pts were stratified by prior lines of therapy in the LA/MBC setting (1 vs 2) and BCL2 status (high vs low). Primary endpoint was clinical benefit rate (CBR; complete response, partial response, and stable disease ≥24 weeks). Secondary endpoints included progression-free survival (PFS) and OS; safety and exploratory subgroup analyses were also conducted. Results: At primary analysis (cutoff: Aug 5, 2020), 103 pts had been randomized (intention-to-treat [ITT] population). Median age was 58.0 and 59.5 years in the VEN + F and F arms, respectively. CBR was similar between arms (VEN + F: 11.8% [n = 6/51; 95% confidence interval (CI) 4.44–23.87]; F: 13.7% [7/51; 5.70–26.26]; risk difference: -1.96% [95% CI -16.86–12.94]). Median PFS was 2.69 months (95% CI 1.94–3.71) in the VEN + F vs 1.94 months (1.84–3.55) in the F arm (stratified hazard ratio: 0.94 [95% CI 0.61–1.45]). Results for CBR and PFS were similar in the BCL2-high and -low subgroups vs the ITT population. More grade 3–4 adverse events (AEs) were observed in the VEN + F vs F arm (n = 13/50 [26%] vs 6/51 [11.8%]). AEs observed with VEN + F were consistent with their individual safety profiles. At updated analysis (cutoff: Oct 22, 2020), OS data were not mature (35.0% event/pt ratio); median OS was 16.99 months in the VEN + F vs not reached in the F arm (stratified hazard ratio: 2.06 [1.04–4.09]). Conclusions: From the primary analysis, VERONICA did not show an improved CBR or PFS with VEN + F, vs F alone, in pts with endocrine- and CDK4/6 inhibitor-refractory LA/MBC. Biomarker analysis is ongoing. Clinical trial information: NCT03584009 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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