An ultrasensitive electrochemical sensor for the detection of acetaminophen<i>via</i>a three-dimensional hierarchical nanoporous gold wire electrode
Notice bibliographique
Résumé
Acetaminophen is one of the most commonly used non-steroidal anti-inflammatory drugs worldwide. However, due to the increasing popularity of this drug, overdosing and the contamination of ambient waterways have emerged as major issues. Here, we report on a reliable, ultrasensitive, and easy-to-use sensor for the electrochemical detection of acetaminophen. This sensor employs a gold wire electrode with a unique three-dimensional hierachical nanoporous structure, fabricated using a dissolution, disproportion and deposition procedure. In consideration of optimal sensitivity and reproducibility, the most suitable nanoporous gold electrode was employed for the detection of acetamiophen among a set of nanoporous electrodes made under different reaction times. It was found that the pore size, film thickness, and electrochemically active surface area (ECSA) played major roles in the fouling resistance of the developed sensor. The ECSA of the selected sensor was increased by 15.8 times after the post-treatment. The 3D nanoporous electrode demonstrated excellent performance for the detection of acetaminophen with a low detection limit of 3.37 nM, and a strong anti-interference capability. The developed nanoporous Au electrode proved effective for the detection of acetaminophen in real sheep serum, which confirmed its promising application for medical diagnostics and pollutant surveilliance in source waters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».