A Muscle-Centric Perspective on Intermittent Fasting: A Suboptimal Dietary Strategy for Supporting Muscle Protein Remodeling and Muscle Mass?
Notice bibliographique
Résumé
Muscle protein is constantly "turning over" through the breakdown of old/damaged proteins and the resynthesis of new functional proteins, the algebraic difference determining net muscle gain, maintenance, or loss. This turnover, which is sensitive to the nutritional environment, ultimately determines the mass, quality, and health of skeletal muscle over time. Intermittent fasting has become a topic of interest in the health community as an avenue to improve health and body composition primarily via caloric deficiency as well as enhanced lipolysis and fat oxidation secondary to attenuated daily insulin response. However, this approach belies the established anti-catabolic effect of insulin on skeletal muscle. More importantly, muscle protein synthesis, which is the primary regulated turnover variable in healthy humans, is stimulated by the consumption of dietary amino acids, a process that is saturated at a moderate protein intake. While limited research has explored the effect of intermittent fasting on muscle-related outcomes, we propose that infrequent meal feeding and periods of prolonged fasting characteristic of models of intermittent fasting may be counter-productive to optimizing muscle protein turnover and net muscle protein balance. The present commentary will discuss the regulation of muscle protein turnover across fasted and fed cycles and contrast it with studies exploring how dietary manipulation alters the partitioning of fat and lean body mass. It is our position that intermittent fasting likely represents a suboptimal dietary approach to remodel skeletal muscle, which could impact the ability to maintain or enhance muscle mass and quality, especially during periods of reduced energy availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».