First Use of Fragile Geologic Features to Set the Design Motions for a Major Existing Engineered Structure
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We document the first use of fragile geologic features (FGFs) to set formal design earthquake motions for a major existing engineered structure. The safety evaluation earthquake (SEE) spectrum for the Clyde Dam, New Zealand (the mean 10,000 yr, ka, return period response spectrum) is developed in accordance with official guidelines and utilizes constraints provided by seven precariously balanced rocks (PBRs) located 2 km from the dam site and the local active Dunstan fault. The PBRs are located in the hanging wall of the fault. Deterministic PBR fragilities are estimated from field measurements of rock geometries and are the dynamic peak ground accelerations (PGAs) required for toppling. PBR fragility ages are modeled from B10e cosmogenic isotope exposure dating techniques and are in the range of 24–66 ka. The fragility ages are consistent with the PBRs having survived at least two large Dunstan fault earthquakes. We develop a PGA-based fragility distribution from all of the PBRs, which represents the cumulative toppling probability of a theoretical random PBR as a function of PGA. The fragility distribution is then used to eliminate logic-tree branches that produce PGA hazard curves that would topple the random PBR with a greater than 95% probability (i.e., less than 5% survival probability) over a time period of 24 ka (youngest PBR fragility age). The mean 10 ka spectrum of the remaining hazard estimates is then recommended as the SEE spectrum for the dam site. This SEE spectrum has a PGA of 0.55g, which is significantly reduced from the 0.96g obtained for a preliminary version of the SEE spectrum. The reduction is due to the combined effects of the PBR constraints and a substantial update of the probabilistic seismic hazard model. The study serves as an important proof-of-concept for future applications of FGFs in engineering design.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».