Learning nursing during the COVID-19 pandemic: The importance of perceived relatedness with teachers and sense of coherence
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: In March 2020, the COVID-19 pandemic infected populations worldwide. To limit the spread, many countries declared stay-at-home orders. Teachers were suddenly obliged to teach and facilitate learning online, whereas students had to manage online education alone from home. Within self-determination theory (SDT), the need for relatedness is considered crucial for personal growth, well-being, motivation and learning, whereas sense of coherence (SOC) is a salutogenic health concept explaining humans’ coping with stressful situations. The aim of this study was to investigate the importance of teacher relatedness as well as SOC, including the concepts of comprehensibility, manageability and meaningfulness, among nursing students during the COVID-19 pandemic.Methods: Survey data were collected from 329 nursing students at a large university in Norway. Twelve hypotheses of the associations between teacher relatedness, SOC and perceived learning were tested by means of structural equation modelling (SEM) using Stata.Results: The SEM yielded an acceptable fit (χ2 = 177.60, p = .000, df = 80, χ2/df = 2.22, RMSEA 0.063, CFI = 0.96, SRMR = 0.048), showing significant, positive relationships between the latent variables of teacher relatedness, SOC and perceived learning. Eleven out of the twelve hypotheses found support, showing both direct and indirect relationships between the latent variables.Conclusions: The study indicates that caring and close teachers seem very important for nursing students’ learning during the COVID-19 pandemic. Many students do not experience such a teacher relationship, resulting in difficulties studying and learning under crisis. Knowledge about how teachers may mobilize care and close relationships with nursing students is important for students’ learning during a pandemic situation when teaching go digital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».