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Enregistrement W3172905174

Critical Success Factors Affecting E-Procurement Adoption in Public Sector Organizations in Sri Lanka

2020· article· en· W3172905174 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic Procurement and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementPublic sectorBusinessStratified samplingPrivate sectorE-procurementGovernment (linguistics)Information and Communications TechnologyData collectionMarketingEconomic growthEconomicsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E-procurement is one of the Information Communication Technology (ICT) applications utilized in both public and private sector organizations. Many countries all over the world including Canada, Korea and Philippine benefited through the government procurement using electronic means as it enables the government to offer more convenient and widespread accessible government services in an efficient, cost-effective and participatory manner. The main objectives of the study are (a) to access the level of e-procurement usage in the public-sector in Sri Lanka; (b) to identify the significant factors affecting the public-sector e-procurement adoption in Sri Lanka; and (c) to identify the barriers in adopting e-procurement in those organizations. The population of the study comprises of the national level public sector entities such as; Ministries, Departments, Statutory Boards and Public Companies. A sample of 114 officers who involved in the procurement function was selected as key informants based on stratified random sampling method. 74 officers were responded for the study. Both qualitative and quantitative methods were utilized in this study. Quantitative data were collected through a structured questionnaire to identify the determinants of successful e-procurement adoption and the level of e-procurement usage. The qualitative data were collected through 10 interviews to identify barriers in e-procurement adoption. The study found that Relative Advantage, Compatibility, Complexity, Top Management Support, Employee Knowledge and skills and Supplier Readiness are statistically significant (at p<0.01) determinants of e-procurement adoption. These variables altogether explain 66.2% of variance in e-procurement adoption in the public-sector organizations in Sri Lanka. Among them, Top Management Support and Employee Knowledge are the major determinants of the successful e-procurement adoption. Weak procurement guidelines, Weak Legal framework and ICT infrastructure, and Lack of IT knowledge and experience of employees are the present barriers to e-procurement adoption in public sector organizations in Sri Lanka. Finally, policy recommendations for the e-procurement adoption are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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