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Enregistrement W3172909031 · doi:10.3390/agronomy11061190

Metabolic Responses of Two Contrasting Lentil Genotypes to PEG-Induced Drought Stress

2021· article· en· W3172909031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMetaboliteDrought toleranceMetabolomicsMetabolomeOsmoprotectantAbiotic stressAbiotic componentPlant physiologyTrehalosePEG ratioHorticultureAgronomyBotanyAmino acidProlineBiochemistryGeneBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among abiotic stresses, drought is undoubtedly one of the most severe environmental factors for a wide range of major crops, leading to considerable yield and economic losses. The adverse effects in crop yield reflect the result of a series of morphological and physiological changes but also changes in signaling pathways, transcriptional and post-transcriptional regulation of stress-responsive genes, and metabolic adaptations. Despite the exhausting studies elucidating plants’ metabolic response to drought, there is a knowledge gap in the biochemical mechanisms governing drought tolerance in lentil (Lens culinaris Medik.). The present study aimed to determine the fluctuations of the metabolite profiles of lentil genotypes with contrasting drought tolerance to discover possible biomarkers for screening tolerant genotypes at early growth stages. Lentil seedlings were subjected to osmotic drought stress, induced by polyethylene glycol, at two stress levels (2.5% and 5.0% PEG-6000) for a period of 20 days, while untreated plants were also included as controls. GC/ΕΙ/MS-mediated metabolic profiling was employed to monitor changes in response to osmotic drought stress. The data was subjected to OPLS-DA and OPLS-HCA for the discrimination between treatments and the discovery of trends and corresponding biomarkers. In total, the analysis yielded 150 metabolite features with highly reproducible patterns, of which the vast majority belonged to carbohydrates, carboxylic acids, and amino acids. Overall, findings highlight the differential accumulation of a series of compounds, and more importantly, the variable accumulation of certain metabolites, namely D-fructose, α,α-trehalose, myo-inositol, and L-tryptophan, in the contrasting genotypes, indicating that the adaptive metabolic responses to osmotic drought stress operate under strong genotypic dependency in lentil. Research findings provide insights into various aspects of lentil’s metabolism under drought and further offer the possibility of applying such knowledge towards effectively screening for drought-tolerant lentil germplasm at early growth stages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,451
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle