Metabolic Responses of Two Contrasting Lentil Genotypes to PEG-Induced Drought Stress
Notice bibliographique
Résumé
Among abiotic stresses, drought is undoubtedly one of the most severe environmental factors for a wide range of major crops, leading to considerable yield and economic losses. The adverse effects in crop yield reflect the result of a series of morphological and physiological changes but also changes in signaling pathways, transcriptional and post-transcriptional regulation of stress-responsive genes, and metabolic adaptations. Despite the exhausting studies elucidating plants’ metabolic response to drought, there is a knowledge gap in the biochemical mechanisms governing drought tolerance in lentil (Lens culinaris Medik.). The present study aimed to determine the fluctuations of the metabolite profiles of lentil genotypes with contrasting drought tolerance to discover possible biomarkers for screening tolerant genotypes at early growth stages. Lentil seedlings were subjected to osmotic drought stress, induced by polyethylene glycol, at two stress levels (2.5% and 5.0% PEG-6000) for a period of 20 days, while untreated plants were also included as controls. GC/ΕΙ/MS-mediated metabolic profiling was employed to monitor changes in response to osmotic drought stress. The data was subjected to OPLS-DA and OPLS-HCA for the discrimination between treatments and the discovery of trends and corresponding biomarkers. In total, the analysis yielded 150 metabolite features with highly reproducible patterns, of which the vast majority belonged to carbohydrates, carboxylic acids, and amino acids. Overall, findings highlight the differential accumulation of a series of compounds, and more importantly, the variable accumulation of certain metabolites, namely D-fructose, α,α-trehalose, myo-inositol, and L-tryptophan, in the contrasting genotypes, indicating that the adaptive metabolic responses to osmotic drought stress operate under strong genotypic dependency in lentil. Research findings provide insights into various aspects of lentil’s metabolism under drought and further offer the possibility of applying such knowledge towards effectively screening for drought-tolerant lentil germplasm at early growth stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».