Aminoglycoside-induced premature termination codon readthrough of <i>COL4A5</i> nonsense mutations that cause Alport syndrome
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Alport syndrome (AS) is characterized by glomerular basement membrane (GBM) abnormalities leading to progressive glomerulosclerosis. Mutations in the COL4A3, COL4A4 or COL4A5 genes encoding type IV collagen α3α4α5 cause AS. Truncated α3, α4, and α5 chains lacking an intact COOH-terminal noncollagenous domain due to a premature termination codon (PTC) cannot assemble into heterotrimers or incorporate into the GBM. Therefore, achieving full-length protein expression is a potential therapy for AS caused by truncating nonsense mutations. Small molecule-based PTC readthrough (PTC-RT) therapy has been well studied in other genetic diseases, but whether PTC-RT is applicable to AS is unexplored. To investigate the feasibility of PTC-RT therapy in AS, we made a cDNA to express COL4A5 fused to a C-terminal NanoLuc luciferase (NLuc) to monitor full-length translation. Full-length COL4A5-NLuc produces luminescence, but mutants truncated due to a PTC do not. To screen for COL4A5 nonsense mutants susceptible to PTC-RT, we introduced 49 individual nonsense mutations found in AS patients into the COL4A5-NLuc cDNA. Luciferase assays revealed that 11 mutations ( C29X, S36X, E130X, C1521X, R1563X, C1567X, W1594X, S1632X, R1683X, C1684X and K1689X ) were susceptible to PTC-RT induced by G418, which is known to have high readthrough activity. Moreover, we found that some next-generation “designer” PTC-RT drugs induced RT, and RT enhancer compounds increased the efficacy of PTC-RT in a G418-susceptible PTC mutant. These results suggest that PTC-RT therapy is a feasible approach for some patients with AS. Our luciferase-based COL4A5 translation reporter system will contribute to further development of PTC-RT therapies in a personalized medicine approach to treating AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».