Comparison of the Impact of High‐Dose DHA and EPA Supplementation on the Intravascular Kinetics of Very‐Low Density Lipoprotein Apolipoprotein C‐III
Notice bibliographique
Résumé
Background Apolipoprotein C‐III (apoC‐III) is an emerging risk factor for cardiovascular disease (CVD) and its presence on very‐low density lipoproteins (VLDL) may enhance their atherogenicity, primarily by delaying their rate of catabolism. We have shown in a recent study that high‐dose supplementation with docosahexaenoic acid ( DHA) led to more pronounced reductions in TG compared with eicosapentaenoic acid (EPA), but mechanisms remain unclear. The objective of this study was to compare the individual effect of EPA and DHA on VLDL‐apoC‐III metabolism in men and women at risk of CVD. Methods In a randomized double‐blind crossover trial, 10 men and 8 women with abdominal obesity and low‐grade inflammation were subjected to three 10‐wk supplementation phases: 1) EPA (2.7 g/d); 2) DHA (2.7 g/d); 3) corn oil (0g DHA, 0g EPA, control), separated by a 9‐wk washout. All supplements were provided as 3×1g capsules for a total of 3g/d. After each dietary intervention, subjects received a primed‐constant infusion of [5,5,5‐D(3)]‐L‐leucine for 12h under constant feeding conditions for the determination of VLDL‐apoC‐III kinetics. Results Both DHA (−11.7%, p=0.01) and EPA (−6.4%, p=0.03) similarly reduced the fractional catabolism rate (FCR) of VLDL‐apoC‐III compared with control (p=0.75 between DHA and EPA). On the other hand, neither DHA nor EPA supplementation had a significant impact on VLDL‐apoC‐III concentrations and production rate (PR). Compared with control, DHA‐ and EPA‐induced reductions in TG were correlated with DHA‐ and EPA‐induced variations in VLDL‐apoC‐III PR (r=0.49, p=0.03 and r=0.48, p=0.05 respectively), but not with changes in VLDL‐apoC‐III FCR. Conclusions High‐dose supplementation with DHA or EPA is associated with reduced clearance of VLDL‐apoC‐III, with no effect, however, on VLDL‐apoC‐III concentrations and production. Although the DHA‐ and EPA‐induced reductions in serum TG may be more sensitive to treatment‐induced variations in VLDL‐apoC‐III production, other mechanisms must be investigated to explain why DHA may reduce serum TG more than EPA. Support or Funding Information Financial support for this RCT was provided exclusively by a grant from the Canadian Institutes for Health Research (MOP‐123494). Douglas Laboratories provided the EPA, DHA and placebo capsules used in this study. The funding source was not involved in the study design, conduct of the study, or collection, management, analysis, or interpretation of the data or in the preparation or review of the manuscript and had no right to approve or disapprove of the submitted manuscript. CV is a fellow of the French Foundation for Medical Research (FRM, file code: 40303). JA is a recipient of a PhD Scholarships from the Canadian Institutes for Health Research and the Fonds de recherche du Québec – Santé.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».