Investigating the relationship between accountability and job satisfaction: A case study in hospitals affiliated to Yazd University of Medical Sciences 2017
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: high accountability of employees, the organization can be helped to achieve the goals. In general, this research is to investigate the relationship between accountability and job satisfaction in nurses in an educational hospital affiliated to Yazd University of Medical SciencesMethod: This study was a descriptive study of correlation type that has been conducted a cross-sectional study in 2017. We involved 190 nurses from selected educational hospitals affiliated to the Yazd University of Medical Sciences in the city of Yazd that have been chosen by stratified random sampling method. The data collection tool was Costa and M Care Accountability Questionnaire concerning 12 items, and Kendall and Smith Job Satisfaction Questionnaire were 37 items. Likert's 5 scales were used to determine the score of accountability and job satisfaction. The data was analyzed by descriptive-analytical statistical tests and Pearson correlation coefficient, a significance level of 0.05, and in the SPSS software version 20.Results: there was no significant relationship between accountability and job satisfaction except one of job satisfaction (nature of work) (p=0.009). Also, a significant association was observed between three demographic variables of the age group (31-35) years (p=0.047) and work experience between (11-15) years (p=0.03) and the gender of women (p = 0.005) and two variables of accountability and satisfaction.Conclusion: According to the results, it is better to pay more attention to work nature to implement responsibilities more efficiently and increase job satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».