Feeding style and toddlers' dietary intake in two agro‐ecological zones of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
In sub‐Saharan Africa, childhood malnutrition can be attributed in part to sub‐optimal feeding practices. Study objectives were to (1) examine caregivers' feeding behaviors in two agro‐ecological zones of Ghana and (2) determine the association between caregiver feeding style and child dietary intake. Events during one meal for children 1–3 y of age were observed in households in the Forest‐Savanna Transitional (n=60) and Guinea Savanna zones (n=71). A multi‐item feeding behavior instrument was used to code caregivers' actions. All served foods and all food left on the child's plate were weighed. Anthropometric measures were taken. The prevalence of stunting among all children was 21%. There was a significant difference in the median energy intake of children who refused at least one mouthful (24%) versus children who did not refuse any mouthfuls (115 vs 214 kcal, respectively; p<0.05). Caregivers in the Transitional zone were more likely to remove the child's food following a refusal than caregivers in the Guinea Savanna (p< 0.05). However, there was no significant difference in child median energy intake between zones (204 vs 173 kcal, respectively; p=0.27). Practical, hands‐on interventions are needed to help caregivers learn to respond effectively to food refusals by young children. Funded by Jim Ellis Mentorship Program and GL‐CRSP/USAID #PCE‐G‐00‐98‐00036‐00. Grant Funding Source : US‐AID
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».