Surgeon‐Specific Traction Time During Hip Arthroscopy for Primary Labral Repair Can Continue to Decrease After a Substantial Number of Surgeries
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the total traction time and traction time as a function of anchors placed (TTAP) for primary labral repair in patients undergoing hip arthroscopy by a single surgeon. METHODS: Patients were included if they received a primary labral repair with or without acetabuloplasty, chondroplasty, or ligamentum teres debridement as part of the treatment for femoroacetabular impingement (FAI). Patients were excluded if they had a previous ipsilateral hip surgery, prior hip conditions, Tönnis grade >1, open procedures, microfracture, ligamentum teres reconstruction, or labral reconstruction. TTAP was calculated by dividing total traction time by the number of anchors placed. RESULTS: , respectively. A total traction time of 60 minutes was first achieved after 268 cases. Mean overall total traction time was 58.16 minutes (95% CI [57.35, 58.97]) and mean TTAP was 16.24 minutes (95% CI [15.93,16.55]) after 2,350 cases. Total traction time plateaued after 374 cases at 55.92 minutes, while TTAP plateaued after 487 cases at 14.93 minutes. CONCLUSION: Surgeons who introduce hip arthroscopy into their practice can expect to see improvements in traction time during the first 500 surgeries performed, as total traction time plateaued after 374 cases and TTAP plateaued after 487 cases. LEVEL OF EVIDENCE: IV: case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».