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Enregistrement W3172999281 · doi:10.1186/s12969-021-00579-1

Development and validation of the RACER (Readiness for Adult Care in Rheumatology) transition instrument in youth with juvenile idiopathic arthritis

2021· article· en· W3172999281 sur OpenAlexaff
Lynn Spiegel, Lori B. Tucker, Karen Watanabe Duffy, Chitra Lalloo, Amos Hundert, Josiane Bourré‐Tessier, Elizabeth Hazel, Nadia Luca, Dianne Mosher, Cynthia Nguyen, Elizabeth Stringer, Charles Victor, Jennifer Stinson

Notice bibliographique

RevuePediatric Rheumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent and Pediatric Healthcare
Établissements canadiensDalhousie UniversityAlberta Children's HospitalUniversity of OttawaInstitute for Clinical Evaluative SciencesMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryBC Children's HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalChildren's Hospital of Eastern OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCronbach's alphaConstruct validityMedicineContent validityRheumatologyScale (ratio)Reliability (semiconductor)Physical therapyArthritisClinical psychologyPsychometricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current evidence suggests that many adolescents with juvenile idiopathic arthritis (JIA) do not successfully transfer to adult care, which can result in adverse health outcomes. Although a growing number of clinical programs have been designed to support healthcare transition, there is a lack of psychometrically sound instruments to evaluate their impact on development of transition-related knowledge and skills in youth with JIA. The purpose of this study was to develop and validate RACER (Readiness for Adult Care in Rheumatology), a self-administered instrument designed to measure stages of readiness for key transition-related skills in adolescents with JIA. METHODS: A phased approach was used to develop and evaluate the validity and reliability of RACER. Phase 1 A was a consensus conference with 19 key stakeholders to inform instrument domains and items. Phase 1B determined initial content validity using a sample of 30 adolescents with JIA and 15 clinical and research experts. Finally, Phase 2 was a prospective cohort study with repeated measures to evaluate the internal consistency, test-retest reliability, construct validity and responsiveness of the instrument within a sample of adolescents with JIA. RESULTS: In Phase 1 A, initial item generation yielded a total of 242 items across six domains from the consensus conference, which was subsequently reduced to a 32-item instrument. Phase 1B established the content validity of the instrument in adolescents with JIA. In the Phase 2 study, with a sample of 96 adolescents, the RACER instrument exhibited good internal consistency in five of its six subscales (Cronbach's α > 0.7), and strong test-retest reliability between the first two administrations (ICC = 0.83). It also showed robust convergent validity by highly correlating with measures of self-management (SMSAG, rho = 0.73) and transition (TRANSITION-Q, rho = 0.76). The RACER was not correlated with unrelated measures (discriminant validity; PedsQL, rho = 0.14). The RACER scores increased significantly over time as expected, supporting measure responsiveness. CONCLUSIONS: The RACER is a reliable and valid instrument which is sensitive to change for assessing transition readiness in adolescents with JIA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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