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Enregistrement W3173004321 · doi:10.1177/14680173211008367

Nutritional social work: What it is and why it matters

2021· article· en· W3173004321 sur OpenAlexaff
Arielle Dylan, Jenni Cammaert

Notice bibliographique

RevueJournal of Social Work · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensSt. Thomas University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityInjusticeSociologyPraxisPublic relationsSustainabilityParticipatory action researchEquity (law)Economic growthPolitical scienceEconomicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This article introduces the area of nutritional social work, beyond the scope of food security and food injustice, from a critical, anti-oppressive and ecofeminist lens. The goal was not to present concrete frameworks but to initiate a discussion surrounding the relevance of nutritional social work and point in a number of possible directions for incorporation of this subdiscipline into social work praxis. Findings Nutritional security is an instrumental component of food security, as complete nutrition requires more than just enough energy for every human being. This purposeful combining of food security with nutrition security underscores the need to consider these two issues together, requiring integrated social and health outcomes, as well as cohesive community, policy and development goals aimed at eliminating food insecurity and malnutrition. These considerations need to involve the questions of availability, accessibility (both economically and geographically), cultural practices and sustainability that form the cornerstone of food justice efforts. Applications The article highlights the potential contribution of nutritional social work to direct practice, community action, policy development, research and social work education, as it illuminates the pivotal role that nutritional security plays in relation to multilevel considerations of food insecurity, all the while ensuring all people, through participatory, democratizing, power-sharing and equity-creating processes, have access to nutritious foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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