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Enregistrement W3173010905 · doi:10.3389/fneur.2021.668370

A Novel Approach to New-Onset Hemiplegic Shoulder Pain With Decreased Range of Motion Using Targeted Diagnostic Nerve Blocks: The ViVe Algorithm

2021· article· en· W3173010905 sur OpenAlexaff
John W. Fitterer, Alessandro Picelli, Paul Winston

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRange of motionCapsulitisSpasticityPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyRotator cuffRehabilitationFrozen shoulderStroke (engine)Nerve blockAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Hemiplegic shoulder pain (HSP) is the most common pain disorder after stroke with incidence estimates of 30–70% and associated with reductions in function, interference with rehabilitation, and a reduced quality of life. Onset may occur as soon as a week after stroke in 17% of patients. Management of HSP represents a complex treatment pathway with a lack of evidence to support one treatment. The pain has heterogeneous causes. In the acute setting, decreased range of motion in the shoulder can be due to early-onset spasticity, capsular pattern stiffness, glenohumeral pathology, or complex regional pain syndrome (CRPS). As contracture can form in up to 50% of patients after stroke, effective management of the painful shoulder and upper limb with decreased range of motion requires assessment of each possible contributor for effective treatment. The anesthetic diagnostic nerve block (DNB) is known to differentiate spasticity from contracture and other disorders of immobility and can be useful in determining an appropriate treatment pathway. Objective: To create a diagnostic algorithm to differentiate between the causes of HSP in the stiff, painful shoulder in the subacute setting using diagnostic techniques including the Budapest Criteria for CRPS and DNB for spasticity and pain generators. Results: Examination of each joint in the upper extremity with HSP may differentiate each diagnosis with the use of an algorithm. Pain and stiffness isolated to the shoulder may be differentiated as primary shoulder pathology; sensory suprascapular DNB or intra-articular/subacromial injection can assist in differentiating adhesive capsulitis, arthritis, or rotator cuff injury. CRPS may affect the shoulder, elbow, wrist, and hand and can be evaluated with the Budapest Criteria. Spasticity can be differentiated with the use of motor DNB. A combination of these disorders may cause HSP, and the proposed treatment algorithm may offer assistance in selecting a systematic treatment pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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