Implementing Silent Disco Headphones in a Hospital Unit: A Qualitative Study of Feasibility, Acceptance, and Experience Among Patients and Staff
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Music is so widely available and inexpensive in the modern world; it is a common option for stress reduction, comfort and enjoyment. Silent disco headphones are used among young people; however, no study has yet investigated whether it is feasible to use these headphones to support mental health and well-being among older people with dementia in hospital settings. OBJECTIVE: The study's main objective is to explore whether music delivered by silent disco headphones was feasible and acceptable to a sample of inpatients staying in an older adult mental health unit of a large urban hospital. METHODS: We employed a video-ethnographic design in data collection, including conversational interviews and observations with video recording among ten patient participants in a hospital unit. A focus group was conducted with ten hospital staff on the unit. RESULTS: Our analysis identified three themes that represented experiences of patients and staff: (1) perceived usefulness, (2) perceived ease of use, and (3) attitude. Patient participants reported the music delivered by the headphones brought positive benefits. Witnessing the positive effects on patients influenced the staff's view of how music could be used in the clinical setting to support patients' well-being. CONCLUSIONS: The music delivered by the silent disco headphones in an older adult mental health unit was found to be an acceptable and feasible intervention for patients. Leadership support is identified as an enabling factor in supporting technology adoption in the clinical setting. The findings can be used to inform practice development and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».