Heteromultimeric Kv2.1/9.3 channels contribute to myogenic control of rat middle cerebral arterial (RMCA) diameter
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrovascular smooth muscle contractility plays a crucial role in control of cerebral arterial diameter and, thereby, blood flow regulation. K+ channels contribute to this regulation by controlling smooth muscle membrane potential (Em) and Ca2+ influx. Voltage‐dependent K+ channels containing Kv2 subunits are expressed in vascular smooth muscle, but their precise role and molecular composition have not been defined with certainty. Here, we tested if Kv2 subunits associate with silent subunits (Kv5, 6, 8 or 9) to form heterotetrameric channels that contribute to control of RMCA diameter. Stromatoxin‐1 (STX), a Kv2 channel blocker, caused vasoconstriction between 10 and 100 mmHg. However, the voltage‐activation range of homotetrameric Kv2 channels was positive to −40 mV and could not account for STX‐sensitive channel activity at 10 mmHg (Em < −45 mV). Real‐time PCR revealed predominant expression of Kv2.1 and Kv9.3. Comparison of the kinetic and voltage‐dependent properties of Kv2.1/Kv9.3 current (HEK293 cells) with those of native STX‐sensitive current provided evidence of functional identity. Our data indicate that Kv2.1/9.3‐containing channels play an important role in control of cerebral arterial diameter over a range of intra‐luminal pressure that is distinct from that previously reported for Kv1 and large conductance calcium‐activated K+ channels. (Funded by CIHR MOP‐13505)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».