Black bear colour polymorphism through a fragmented Snell’s window
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The white colour morph of the black bear (Ursus americanus kermodei) occurring on islands on the coast of British Columbia, western Canada, captures more salmon (Oncorhynchus spp.) than does the black morph and is hypothesized to have reduced contrast against the sky from the visual perspective of the salmon. We tested this hypothesis in a natural salmon stream by recording the number and proximity of chum salmon (Oncorhynchus keta) approaches (N = 1617 fish, 91 trials) towards life-size bear models differing in body and leg coloration under a mixed forest-sky canopy. Although salmon approached the white models at a much higher rate than black models, consistent with camouflage, we found greater abrupt evasions to the black models, largely independent of their contrast against the above-surface or below-surface backgrounds. Upward-facing sub-surface video-imaging through the rippled water-air interface indicated major visual fragmentation of the model’s integrity. We suggest that increased evasiveness to black models reflects an evolutionary response due to 3+ million years of trophic interaction between salmon and bears, and that the major differences between calm vs. rippled conditions through the optical cone (Snell’s window) at the water-air interface remains a largely unexplored theme in assessing foraging preferences and adaptive coloration within and among species using the water-air interface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».