MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3173051548 · doi:10.1177/00113921211017605

A method to analyze invisibility: Navigating the dissonance between woke and safe

2021· article· en· W3173051548 sur OpenAlexaff
Ravindra N. Mohabeer

Notice bibliographique

RevueCurrent Sociology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInvisibilityConstruct (python library)SociologyPower (physics)Human sexualityEpistemologySocial psychologyGender studiesPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article starts by considering how ‘the talk’ that black and non-black minority families give to their children comes as a duty to transfer the wisdom of how to be invisible forward through generations. It is not uncommon to think about being visible as a social good, but this is not quite so straightforward when one occupies a body deemed as ‘other.’ This article exposes this tension to explore how invisibility can be understood as an independent, complex, and nuanced social dynamic in its own right by considering literature that uses invisibility as an analytical lens, providing a synthesis of that literature to offer a preliminary multidimensional model of invisibility to extend extant tools for sociological study. This literature considers race, gender, sexuality, various presentations of power, and different social systems to demonstrate a model that identifies how the intersection of power, affect, presence, and voice fluidly transfigure across time and space to create an overall social construct of invisibility. This suggests that deeper development of a multidimensional construct of invisibility can provide a reasoned and valuable additional lens to address a range of social dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent SociologyMême sujetRace, History, and American SocietyTravaux en français237 207