Development of bioreactor protocols for stem cell‐based therapies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stem cell‐based therapies offer a new treatment alternative for individuals suffering from devastating disorders such as Parkinson's disease (PD) and Huntington's disease (HD). Derivation and transplantation of stem cells or their derivatives have shown significant therapeutic outcomes in animal model studies and clinical trials. However, commercialization of stem cell‐based therapies and widespread access to these treatments are largely hampered by access to large quantities of high‐quality products generated under standardized, robust, and controlled conditions. Over the last three decades, the Pharmaceutical Production Research Facility (PPRF) of the University of Calgary, founded by the late Professor Leo A. Behie, has carried out groundbreaking research focusing on the fundamentals of bioprocessing for various stem cells including human neural precursor cells (NPCs) and mesenchymal stem/stromal cells (MSCs). These efforts led to the development of serum‐free growth media and expansion protocols for large‐scale production of therapeutically‐relevant NPCs for the treatment of neurodegenerative disorders. Similarly, high‐performance, defined growth media and reliable, large‐scale computer‐controlled bioreactor protocols were developed for the expansion of MSCs derived from human bone marrow and other sources and the generation of a therapeutically‐relevant secretome. Important bioprocessing considerations such as the hydrodynamics of the bioreactor, mass transfer, cellular microenvironment and synergistic impact of media components were evaluated in these studies. Undoubtedly, the diverse topics of research carried out at PPRF significantly contributed to the translation of the laboratory‐based stem cell culture studies into production of clinical‐grade materials and eventually commercialization of stem cell‐based therapies through applying principles of bioengineering and bioprocessing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».