An estimation of the quantitative impacts of copepod grazing on an under sea-ice spring phytoplankton bloom in western Baffin Bay, Canadian Arctic
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to quantify the impact of copepod grazing on the productivity of phytoplankton during an under sea-ice spring phytoplankton bloom (USPB) in western Baffin Bay. To quantify positive and/or negative impacts of copepod grazing on primary production and the interaction between copepod grazing and phytoplankton species, we sampled seawater and zooplankton under the landfast sea ice every 2–3 days between May 24 and July 10, 2016. Samples were analyzed for estimation of primary production, chlorophyll-a (chl-a) concentration, diatom abundance, and copepod fecal pellet (FP) production/grazing rate. Analyses of chl-a concentration, primary production, and FP production/grazing rate revealed clear temporal changes and a mismatch between primary production and copepod consumption. The FP production/grazing rate reached a maximum (9.4/31.2 mg C m–2 d–1) on June 16 before the USPB phase and suddenly decreased to 0.7/2.4 mg C m–2 d–1 on June 21, despite an increase in primary production to 74.0 mg C m–2 d–1. The copepod grazing rate (3.7 mg C m–2 d–1) was low relative to primary production (344.6 mg C m–2 d–1) during the USPB phase (after June 20). While our estimates illustrate that copepod grazing did not limit the maximum daily primary production during the USPB, the low grazing pressure (2% of primary production) may have been an additional contributor to the reduction in total primary productivity at the end of the USPB period due primarily to the low supply of regenerated nitrogen-containing nutrients to drive regenerated production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».