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Enregistrement W3173056565 · doi:10.1016/j.vas.2021.100184

Rhabdoid melanoma in a harpy eagle (Harpia harpyja)

2021· article· en· W3173056565 sur OpenAlexfundno aff
César Augusto Pinzón‐Osorio, Jersson Ávila-Coy, Arlen P. Gómez, Diana Marcela Álvarez-Mira

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversidad Nacional de Colombia
Mots-clésPathologyVimentinEosinophilicLethargyBiologyHistologyMelaninPleomorphism (cytology)AnatomyImmunohistochemistryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) with a history of anorexia, hyporexia, lethargy, and progressive weight loss was found dead and submitted for post-mortem examination. Gross findings include dark brown discolouration of testes and lungs; the testes were bilaterally enlarged, glistening brown-grey to blackish in appearance, firm, smooth, and multilobulated. The lungs contained a mass with similar features to the testicles, irregularly shaped with multiple nodules. Histology of testis showed round, polygonal and pleomorphic cells, containing melanin pigments and a typical eosinophilic vacuole in their cytoplasm and with severe pleomorphism. An immunohistochemistry panel with Melan-A, vimentin, CK AE1/AE/3, MUM-1 and CD-68 were performed, yielding a positive reaction for Melan-A and vimentin. The morphology of the tumour cells, the presence of melanin pigment and the immunoreactivity for Melan-A and vimentin by the cells led to a diagnosis of rhabdoid melanoma. This is the first case of this pathology in the testis with lung metastasis in a harpy eagle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,454

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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